AI/LLM Engineer

Rodzaj pracy

Pełny etat

Doświadczenie

Minimum 3 lata

Lokalizacja

Zdalnie

Aplikuj na stanowisko

Opis stanowiska

Szukamy AI/LLM Engineera, który dołączy do AINode i pomoże nam tworzyć prywatnych agentów AI, lokalne środowiska LLM oraz systemy wiedzy oparte na RAG dla firm potrzebujących pełnej kontroli nad swoimi danymi.

Na tym stanowisku będziesz pracować nad praktycznymi wdrożeniami AI w środowiskach biznesowych: asystentami opartymi na dokumentach, prywatnymi bazami wiedzy, lokalnymi wdrożeniami LLM, procesami agentowymi, odpowiedziami ze wskazaniem źródeł oraz integracjami z systemami wewnętrznymi. Będziesz współpracować z architektami oprogramowania, backend developerami, inżynierami infrastruktury i konsultantami wdrożeniowymi, przekształcając koncepcje AI w niezawodne rozwiązania wykorzystywane w rzeczywistych procesach firmowych.

To stanowisko dla osoby, która chce wyjść poza generyczne dema chatbotów i budować systemy AI pracujące na prawdziwych dokumentach, danych oraz procesach biznesowych.

Zakres obowiązków

  • Projektowanie, budowanie i optymalizacja pipeline’ów RAG dla prywatnych firmowych baz wiedzy.
  • Praca z lokalnymi modelami LLM oraz modelami open source wdrażanymi w kontrolowanych środowiskach.
  • Tworzenie prywatnych agentów AI do analizy dokumentów, wyszukiwania wiedzy, obsługi helpdesku, HR, sprzedaży, compliance i procesów operacyjnych.
  • Rozwijanie strategii promptowania, logiki wyszukiwania, doboru kontekstu i jakości odpowiedzi.
  • Ocena i porównywanie modeli LLM, modeli embeddingowych, rerankerów oraz metod wyszukiwania wektorowego.
  • Wdrażanie mechanizmów cytowania źródeł zwiększających przejrzystość i wiarygodność odpowiedzi AI.
  • Praca z danymi ustrukturyzowanymi i nieustrukturyzowanymi, w tym PDF, DOCX, XLSX, HTML, bazami danych i repozytoriami wewnętrznymi.
  • Współpraca z zespołami backendowymi i infrastrukturalnymi przy wdrażaniu modeli, API, pipeline’ów danych i integracji systemowych.
  • Wsparcie integracji z CRM, ERP, helpdeskiem, intranetem, bazami danych i wewnętrznymi API.
  • Projektowanie metod oceny jakości odpowiedzi, ograniczania halucynacji, trafności wyszukiwania i niezawodności agentów.
  • Tworzenie scenariuszy testowych, zbiorów walidacyjnych i kontroli jakości dla agentów AI.
  • Wdrażanie procesów human-in-the-loop dla działań wymagających akceptacji użytkownika.
  • Dokumentowanie architektury AI, zachowania modeli, ograniczeń, założeń i decyzji wdrożeniowych.
  • Śledzenie rozwoju ekosystemu LLM, RAG, baz wektorowych, frameworków agentowych i narzędzi open source.
  • Przekładanie potrzeb klientów na praktyczne rozwiązania techniczne we współpracy z zespołami biznesowymi i wdrożeniowymi.

Wymagania

  • Praktyczne doświadczenie z Pythonem oraz rozwiązaniami AI/ML lub LLM.
  • Doświadczenie w pracy z dużymi modelami językowymi, modelami open source lub API modeli LLM.
  • Znajomość architektury RAG, embeddingów, baz wektorowych i wyszukiwania semantycznego.
  • Doświadczenie z narzędziami takimi jak LangChain, LlamaIndex, Haystack, CrewAI, AutoGen lub podobnymi.
  • Znajomość baz wektorowych, np. Qdrant, Weaviate, Milvus, Pinecone lub Chroma.
  • Umiejętność pracy z parsowaniem dokumentów, ekstrakcją tekstu, chunkingiem, metadanymi i strategiami wyszukiwania.
  • Doświadczenie w prompt engineeringu, ewaluacji LLM i walidacji wyników.
  • Podstawowa znajomość systemów backendowych, REST API i wzorców integracyjnych.
  • Znajomość Dockera i lokalnych środowisk developerskich.
  • Rozumienie zasad prywatności danych, kontroli dostępu i bezpiecznego przetwarzania dokumentów wrażliwych.
  • Umiejętność analizowania złożonych problemów i projektowania praktycznych, łatwych w utrzymaniu rozwiązań.
  • Dobra komunikacja i umiejętność wyjaśniania zagadnień technicznych osobom nietechnicznym.
  • Samodzielność i odpowiedzialność za realizowane zadania techniczne.

Mile widziane

  • Doświadczenie z lokalnym wdrażaniem LLM przy użyciu Ollama, vLLM, LM Studio, llama.cpp lub podobnych narzędzi.
  • Znajomość modeli takich jak Llama, Mistral, Qwen, Bielik, PLLuM lub innych modeli open source.
  • Wiedza o inferencji GPU, kwantyzacji, optymalizacji wydajności i udostępnianiu modeli.
  • Doświadczenie z Kubernetesem, infrastrukturą chmurową, wdrożeniami on-premise lub prywatną chmurą.
  • Doświadczenie w tworzeniu agentów AI wykonujących działania przez API.
  • Znajomość uwierzytelniania, autoryzacji, SSO, LDAP lub Active Directory.
  • Doświadczenie z wyszukiwaniem enterprise, systemami zarządzania dokumentami lub bazami wiedzy.
  • Doświadczenie z integracjami CRM, ERP, helpdesk, Jira, Confluence, SharePoint lub Microsoft 365.
  • Rozumienie wymagań bezpieczeństwa, compliance i audytu w środowiskach B2B.
  • Doświadczenie w tworzeniu produkcyjnych systemów AI, nie tylko prototypów.
  • Zainteresowanie AI governance, ewaluacją i odpowiedzialnym wdrażaniem AI.

Nad czym będziesz pracować

  • Prywatni agenci AI dla firm przetwarzających dane wrażliwe.
  • Lokalne środowiska LLM działające na infrastrukturze kontrolowanej przez klienta.
  • Systemy RAG ze wskazaniem źródeł.
  • Asystenci AI dla HR, IT helpdesku, sprzedaży, działów prawnych, compliance i operacji.
  • Systemy analizy dokumentów i wyszukiwania wiedzy.
  • Procesy agentowe zintegrowane z CRM, ERP, helpdeskiem lub wewnętrznymi API.
  • Procesy zatwierdzania human-in-the-loop.
  • Pipeline’y ewaluacji AI i testy jakości.
  • Komponenty AINode DB/AI, BOX/AI i WEB/AI.

Co oferujemy

  • Pracę nad rzeczywistymi systemami AI wykorzystywanymi w środowiskach biznesowych, a nie generycznymi demami.
  • Możliwość budowania od podstaw prywatnych agentów AI, lokalnych środowisk LLM i rozwiązań RAG.
  • Bezpośredni wpływ na architekturę produktu, standardy techniczne i sposób realizacji wdrożeń.
  • Pracę na styku nowoczesnego AI, backendu, infrastruktury, danych i bezpieczeństwa.
  • Elastyczny model pracy.
  • Budżet rozwojowy na kursy z AI, architektury oprogramowania, bezpieczeństwa i infrastruktury.
  • Dostęp do nowoczesnych narzędzi AI, modeli open source i środowisk eksperymentalnych.
  • Sesje wymiany wiedzy z inżynierami, architektami i ekspertami wdrożeniowymi.
  • Możliwość bliskiej współpracy z klientami przy wartościowych zastosowaniach AI.
  • Ścieżkę rozwoju w kierunku Senior AI Engineer, AI Architect lub Lead AI/LLM Engineer.

O AINode

AINode tworzy prywatnych agentów AI, lokalne środowiska LLM oraz systemy wiedzy oparte na RAG dla firm potrzebujących bezpieczeństwa, kontroli nad danymi i praktycznej automatyzacji procesów.

Pomagamy organizacjom wykorzystywać AI na własnych dokumentach, systemach i wiedzy wewnętrznej bez zbędnego przekazywania danych wrażliwych do publicznych narzędzi AI. Łączymy architekturę oprogramowania, infrastrukturę, inżynierię AI, integracje i wdrożenia biznesowe.

Budujemy systemy AI dla firm, które potrzebują czegoś więcej niż chatbot. Potrzebują prywatnych, niezawodnych i łatwych w utrzymaniu agentów AI wspierających rzeczywiste procesy.

Jak aplikować

Prześlij nam swoje CV, profil LinkedIn, profil GitHub lub przykłady projektów związanych z AI i LLM.

Szczególnie interesują nas projekty obejmujące RAG, lokalne modele LLM, przetwarzanie dokumentów, agentów AI, bazy wektorowe, wyszukiwanie enterprise lub integracje backendowe.