DevOps Engineer

Rodzaj pracy

Pełny etat

Doświadczenie

Minimum 4 lata

Lokalizacja

Zdalnie

Aplikuj na stanowisko

Opis stanowiska

Szukamy doświadczonego DevOps Engineera, który dołączy do naszego zespołu infrastruktury. Poszukujemy osoby dobrze znającej infrastrukturę chmurową i lokalną, automatyzację oraz pipeline’y CI/CD. Będziesz odpowiadać za budowę i utrzymanie bezpiecznych, niezawodnych środowisk wspierających rozwój oraz wdrażanie prywatnych systemów AI.

Zakres obowiązków

  • Projektowanie, wdrażanie i utrzymywanie infrastruktury w AWS, GCP, Azure oraz środowiskach on-premise.
  • Budowa i optymalizacja pipeline’ów CI/CD dla automatycznych testów i wdrożeń.
  • Monitorowanie wydajności systemów oraz poprawa ich skalowalności i niezawodności.
  • Automatyzacja provisioningu infrastruktury i zarządzania konfiguracją.
  • Wdrażanie dobrych praktyk bezpieczeństwa i wspieranie zgodności ze standardami branżowymi.
  • Diagnozowanie i rozwiązywanie problemów infrastrukturalnych w środowiskach produkcyjnych.
  • Współpraca z zespołami developerskimi nad usprawnianiem procesów wdrożeniowych.
  • Dokumentowanie architektury infrastruktury i procedur operacyjnych.

Wymagania

  • Minimum 4 lata doświadczenia w obszarze DevOps lub inżynierii infrastruktury.
  • Bardzo dobra znajomość technologii konteneryzacji, w tym Docker i Kubernetes.
  • Doświadczenie z narzędziami Infrastructure as Code, takimi jak Terraform lub CloudFormation.
  • Umiejętność tworzenia skryptów w Pythonie, Bashu lub podobnym języku.
  • Doświadczenie z Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions lub podobnymi narzędziami.
  • Dobra znajomość sieci, bezpieczeństwa i zasad projektowania architektury chmurowej.
  • Umiejętność samodzielnego rozwiązywania złożonych problemów.
  • Mile widziane wykształcenie informatyczne, inżynierskie lub pokrewne.

Co oferujemy

  • Pracę nad infrastrukturą dla prywatnych agentów AI, lokalnych modeli LLM i systemów RAG.
  • Elastyczny model pracy i możliwość pracy zdalnej.
  • Budżet na kursy, konferencje i rozwój zawodowy.
  • Wpływ na architekturę, bezpieczeństwo i standardy wdrożeń.
  • Dostęp do nowoczesnych technologii infrastrukturalnych i AI.
  • Kulturę współpracy, odpowiedzialności i dzielenia się wiedzą.